毕业了以后没有像前几年的学长一样，回纪中呆一个星期讲讲课看看题，辅导一下初中的小朋友；相反，很轻松的，Symbol只是叫我回去讲一节课作为任务。那天晚上，讲到差不多结束的时候，内心真的很内疚，因为没有好好准备，现场也没有黑板，讲课的效率不太好，浪费了大家的时间。最后实在没什么东西好讲，就和大家分享了一下我是怎么学算法的，说了说我对学习的一些看法。但，就算我讲得再多，台下学弟学妹们接受的总是有限的；所以我决定把我的想法写下来，希望与大家共勉。

自学(?)

到了高中，老师已经很难帮你讲解各种各样的算法了。OI题目设计的方面实在是太多，一个信息学教练全面精通也不太现实。那么如果学习算法，我们只有两种出路：

1. 自学：上网找资料，看学长给的资料，刷这种类型的题目。需求：资料查找能力；自学理解能力；英文水平。
2. 教学：找学长/老师帮忙讲解。需求：讲师良好的讲课能力；听课能力。

在高中，我绝大部分的算法都是自学的。自学是一种很好提高自己各方面水平的方式，缺点是比较耗费时间，而且也不适用于所有人。我就说说自己在这方面的提高吧：

1. 资料查找能力：互联网时代很重要的一个能力。从各种途径找资料，能在快速的时间筛选材料，并且整理找到的资料。
2. 自学理解能力：自从我看了一个晚上的CLRS里面的FFT大彻大悟后，我就知道自己的感性理解能力上了一个层次。
3. 英文水平：很多资料（算法的讲解/题目）都是英文，看多了那OI的专业名词就没什么问题了（除去专业名词其他的也不会很难）。

合适的算法

找清楚自己的水平学习哪些算法是没问题的？需要重点学习哪些热门的算法？我会列出基本的算法的。

学习的步骤

1. 找一个合适的时间（最好是连续几天）。找一个安静的适合思考的环境。保持思维的清晰和内心的平静。
2. 资料的选取。可以是网上/别人推荐的，也可以是自己选取的。
3. 画草稿和做笔记。自学时很容易被自己的大脑欺骗过去，认为“啊，这简单，我都会了”，但事后往往都会对重要的地方模糊。做笔记的要点是：你能根据笔记回想起学习的内容，多动笔，写下的才是自己的。
4. 请教。有时会遇到思维上的坎，怎么也想不到。可以请教学长或者网上的大神们。对，实在想不到要勇于突破这个瓶颈。
5. 练习。练习讲义中的题目，典型题目，或者是之前做过的题目。

这样大概第一轮的学习就完成了。在脑中建立大概的模型就行了。

遗忘中巩固知识

一般过了半年的时间，不常接触的算法会到一个瓶颈期（脑海中会有模糊的思路，但是具体写就不知道了）

像我，回去上了一个学期的文化课，SA就不会写了。

归纳总结

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